【實用教育app】Mostraxes|最夯免費app-綠色工廠好玩App

La App Mostraxes permite obtener el tamaño muestral necesario para:

1. Poblaciones infinitas y finitas

2. Una proporción de la población

3. Estimar la media en muestreos aleatorios

4. Comparar dos grupos (t de Student)

5. El Análisis de Varianza

6. Estudios correlacionales

7. Estimar el margen de error al extrapolar la muestra a la población

8. Estimar el promedio en muestreos estratificados con afijamiento proporcional y de Neyman

VENTANA DE INICIO

A ventana de inicio los invitan a desplazar un gráfico sobre el tipo de cálculo que deseemos realizar.

CÁLCULO BÁSICO

Cuando elegimos el “cálculo básico” la ventana que se nos muestra nos permite elegir entre poblaciones infinitas o finitas. Este cálculo toma como variabilidad la opción más gravosa, aquella en la que p=q=0,5. ES necesario elegir el error asumible y nivel de confianza.

Combinado un deslizador con una escala multiplicadora *1, *10 y *100 podemos elegir una población de hasta 100000 sujetos.

CÁLCULOS ESPECÍFICOS

Si nuestra elección es realizar “cálculos específicos” se abre una ventana en la que se nos ofrecen varias opciones, teniendo en cuenta el nivel de medida de la variable presente en la investigación o, en su defecto, del instrumento de medida utilizado. Se trabajamos con un nivel de medida nominal o ordinal optaremos por el cálculo de proporciones “Botón %”. Si el nivel de medida es de escala (intervalo o razón) se nos ofrecen varios cálculos: para estimar la media poblacional, emplear la prueba t de Student o realizar Análisis de varianza. También podemos averigüar el nº de sujetos necesarios en estudios correlacionales y, por último, estimar el nº de sujetos por estrato en muestreos estratificados.

Ventana “proporción” para cálculos con niveles de medida nominal u ordinal.

Se nos pide el porcentaje en la que aparece en la población el atributo que queremos medir (q). Si no lo sabemos podemos utilizar el valor más negativo, es decir aquel en el que existe la misma posibilidad de que tal característica esté o no presente o lo que es lo mismo el 50%, q= 50. Tenemos, además, que seleccionar el nivel de confianza y el error admitido (precisión)

Para el cálculo del tamaño muestral en el Análisis de Varianza , y partiendo de un nº de sujetos idénticos en cada grupo, tendremos en cuenta a potencia del contraste (0,7 o 0,8 en esta aplicación), el nº de grupos (aquí se contemplan hasta 6) y el tamaño del efecto que queremos encontrar: pequeño (0,1), moderado (0,25) o grande (0,40) (Cohen, 1988)

La ventana “media” nos solicita el nivel de confianza, error tolerado, varianza y población. En el caso de desconocer la varianza introduce el rango que crees que puede darse en la medida realizada.

Muestra necesaria para la realización de la prueba t de Student.

Suponemos varianzas iguales, hipótesis bilaterales y una potencia 1-beta de 0,8.

Se nos pide el nivel de confianza y el tamaño del efecto, es decir, la magnitud del efecto, o relación que queremos detectar (d)

Se tenemos ya determinado el número de sujetos de un grupo, podemos calcular el nº de elementos del otro.

Si nuestro interés está en detectar coeficientes grandes (0,7), con una muestra pequeña será suficiente, pero no así cuando intentamos detectar coeficientes bajos (0,1). La aplicación nos va a ayudar en la elección de nº de sujetos para un nivel de confianza del 95% , una potencia 1-beta de 0,7; 0,8 o 0,9 y un coeficiente de correlación desde 0,1 a 0,7

Finalmente, podremos realizar el cálculo del tamaño muestral en estratos, pudiéndonos decantar por cuatro cálculos según el nivel de escala (proporciones o parámetros) y el afijamiento (proporcional o Neyman). La aplicación contempla hasta siete estratos.

Si el nivel de medida es de tipo nominal u ordinal “estimamos “ proporciones y parámetros si el nivel es de escala.

Si la variabilidad entre estratos es pequeña o mediana se aplicará afijamiento proporcional, mientras que se estamos ante variabilidades grandes el afijamiento será Neyman