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Neuro Progression is a unique tool based on powerful Neural Networks to learn any suite of numbers and predict future outputs !Based on the NeuroNet Technology using multi-input, multi-hidden neurones and single output fully bespoke Neural Networks.SIMPLE & EASY TO USE -------------------- - Use the efficient touch interface to define your training progression or desired output - Define the property of your neural network- Use an advanced genetic algorithm to train your network - Use robust back propagation to fine tune your solutionBESPOKE NEURAL NETWORK -------------------- - Define the nature and complexity of your own network - Choose the number of input parameters (up to 5 inputs)- Choose the number of preceding numbers within the defined progression that have an impact on a given output- Choose the number of hidden layers (up to 4 layers) - Choose the number of neurones on each hidden layers (up to 20 neurones each) - Choose the type of activation function - Choose thresholds FULL CONTROL -------------------- - Fine tune settings of the genetic algorithm - Fine tune settings of the back propagation method - Combine both genetic algorithm and back propagation for best results - Save best settings for re-use on different problems or compare best resultsEXPLORE TRAINING AND PREDICTED PROGRESSION -------------------- - Once neural network is trained, explore future predictions- Define input to future outputs- Visualise training and predicted progression in graphical interfacePROJECT MANAGEMENT -------------------- - An unlimited number of projects can be saved and loaded with any names - Genetic algorithm, back propagation and network settings can be saved and recalled independently EXAMPLES -------------------- - Neuro Progression comes with several examples - Examples include training set, solution and settings APPLICATIONS -------------------- Neuro Progression is a powerful that can have many engineering and financial applications- Predict or extrapolate suite of numbers- Learn normal system response and identify abnormal signals

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